浅谈科研训练初期的常见误区 2024.5.8 郑凯

Created by: Qrow Chen
Created time: May 8, 2024 4:24 PM
Tags: 学习方法

不得不说郑老师真的牛逼，作为研三的fw，反过来看很多认识都是一针见血的，不过当时没有这个看法，导致荒废了很多时间和机会，希望这篇讨论笔记能帮助即将进入科研训练和自己提升的人。
注意！！本文所有空心点后面都是反话！！！（括号是真话

• 科研训练的动机
  • 我进实验室是来“科研”的（不是，都是来做科研训练的，科研是博士毕业，当研究员独立开展项目之前都是科研训练（大部分））（PhD只是train，训练科研能力，别想着改变世界）（因此，老师做什么其实不是特别重要）
  • 只有读博/走学术路线才有必要做科研训练（独立解决有挑战性问题的能力，要在新领域产出paper，要
    • input：从0开始搜集文献，调研，整理，形成自己的知识体系（paper是知识体系的体现
    • 从解决问题到自己寻思解决划分问题：从具体（今天实现某个函数）到抽象（很大时间，完成某个需求）（甚至年初说年底要有多少产出钱/论文）
    • 基于上一条，科研思路其实企业也适用的
    • 目标必须是可量化的（别说提升科研能力之类的，没法量化），注意区分过程和目标，领导最喜欢的回答是：一年/三年发几篇高级期刊，在这个过程中提高能力
    • 只看paper，不写代码，结果必然是认知程度不够深刻，必须复现或源码运行才能体会。
      • 一个人可以看很多，见识过很多idea，但是不复现，就觉得一切都是完美的（别人都顶会了），只有自己做，才能发现一些空白和短板（limitation），空白只会变小，不会没有
• 科研训练的过程
  • 先打半年基础，再看paper，第三年找工作（
    • 任何时间都可以说是打基础，看paper实现也是从0开始，啥都是从0
    • 打基础和看paper是同步的，别人专著看完再进一步，都毕业了，按照需求看
    • 直接看paper，不懂就查，教材从来就不是按顺序学的
  • 等我把这篇paper完全读懂了再看下一篇
    • 只看一篇，一辈子看不懂，不是教材第一第二章，应该一批一批的看，一篇看懂20%就行，多看几篇类似topic，就可以总结常见topic和idea，再按照这个方向去查，再进入或返回下一批。
    • 任何一个新问题，20~30篇paper就可以形成一个小专家。大概率比导师知道的多
• 科研训练的产出
  • 我一定要投顶会顶刊
    • 有一定概率再投，否则是安慰自己，建议循序渐进
    • 不要因为别人中了自己没中就push自己，人人不一样
    • 更重要的是完成 “调研-形成知识体系-发现漏洞-提出方案-实验-绘图-写论文”的循环（硕士一遍，博士三遍），大部分问题在于这个周期任何一部分可能卡住，这就是强弱的区别，冲不过要想办法冲过去（比如水一篇，先走完这个过程，让自己有这个信心）（迟迟出不来结果，信心丢失，最后道心破碎退学（真退学））（一般六个月或者一年）
  • 做的越久越好
    • 做久了思路老了，信心没了，文字倦怠了，反而大概率不行
• 科研训练的沟通
  • “老师我想到一个idea，你觉得咋样”→老师：不怎么样。。
    • 科研训练是没有答案的，就是没人做才会拿来做实验，老师也不知道结果
    • 所以，和老板聊，应该带着部分结果来（可能的solution/备选方案）（要做什么，为什么想这么做（别人怎么做，没做xx，我要怎么做）），然后上面才有机会给advice，当然，advice不一定对，比如ABC多个方案推荐一个，可能是错的，毕竟是没人做过的。
  • “老师，paper没看懂/数据拿不到/作者没code/实验没调通/实验结果不理想/想换个topic”（反正就是卡住了）
    • 任何一个topic都可以出成果，卡住和topic没关系，这个换了下一个很可能接着换，只是给自己借口自己不想做

总结（下面是正的话）

• 科研训练不等于科研
• 科研训练的目的是培养独立解决新问题的能力（当然别人可能做过，只要对自己是新的就行）
• 科研训练的过程是一系列“读论文-提出问题-提出解决方案-验证-写论文”螺旋上升的循环
• 科研训练的目标产出就是论文
• 科研训练的选题不（那么）重要
• 关爱导师，给他/她一个做选择题的机会（带着方案讨论）

问答：

• Q：导师要求做很多杂事，很急且很突然且很持久，原本自己科研的感觉突然就断了，应该怎么处理？
  • A：这在中国是职责的一部分，要结局只能解决导师，所以只能克服。
    • 有了idea只能说先赶紧记下来，后面再把模拟idea实体化
• Q：读论文怎么读/做笔记/形成问题
  • 看个人，有人笔记，（郑老师个人完全不做），没法说谁高明，符合自己认知和习惯就好
• Q：如何看待GPT辅助写论文
  • 好东西，阻止不了，不如好好用，帮着改改语法之类的，降低别人工作压力
  • 还是自己再用自己语言审查一遍，不能完全信任
• Q：对本科生怎么开始科研训练？
  • 越早越好，除了基础（代码，数学）不同，实现上没有什么不同（反正不会都是自学，不会的自己补），一边看paper一边学习完全可以，本科有的比博士能打就是认识了这个心态。
• Q：复现发现对细节不理解，源码又看不太懂，有什么建议？
  • 很正常，很多paper也不讲细节的，只能看源码。真不懂一方面只能问作者，（可能不回），另一方面只能问差不多方向的师兄师姐老师这样。
  • 要是啥代码都看不懂，可能需要提高代码能力